​ kafka 版本 2.6 创建一个 topic 后，kafka 底层做了什么？生成了什么元数据以及存放在哪？ topic 的分区数目是如何分布在各个节点的？ 通过命令创建 一个副本数为 1 ，分区数为 1 的 topic，先看看底层发生了什么，然后在分析流程 kafka 日志目录一个分区对应一个目录，文件有 索引文件和日志文件 1234567891011(base) user@userd

​ 前段时间客户咨询了个Kafka过期策略删除的问题，趁着机会，深入理解下 kafka 日志数据若是设置了清除策略，会按照策略定期清除kafka log 数据，清除方式有两种 清除策略有有两种，分别是compact 和 delete ，两者都能达到释放空间的效果，这里介绍触发的机制和相关参数 从配置文件看参数： log.retention.hours/ log.retention.mi

前言从源码到可执行文件，中间的过程中会生成 .o 文件，也就是目标文件，目标文件放的是什么呢？前面经常用objdump 反汇编过，似乎是以莫种格式存放的，什么格式呢？ 可执行文件又是什么格式呢？ 本文只讨论Linux下的目标文件 目标文件的格式我们先用 file 命令查看 12345678hrp@ubuntu:~$ file mainmain: ELF 64-bit LSB shared obj

gateio

这次介绍下cls 的调用流程（类似于RPC） 以gc 流程为例； 删除 对象后，会在gc obj 上记录已经删除的信息，以 omap 形式存在，gc list 则可以看到 gc上的omap，这个功能实现就是通过用 cls 实现的， 所以 我们gdb 进去看看，调用流程 1gdb -args ./bin/radosgw-admin gc list --include-all 结合源码，我知道

概览ceph提供了librados API来访问后端rados存储集群，上层业务都是基于 rados 提供的接口实现的 随着项目规模的扩大，最初提供的简单增删改查 API 虽然能够满足基本业务需求，但在特殊场景下可能需要额外的 API 接口。逐渐增加的业务需求导致业务逻辑变得更加复杂，因此提供的 API 数量也会不断增加，这可能会使得底层的 RADOS 层变得臃肿，从解耦方面来看，特定的业务逻

背景某客户 有一套杉岩的对象存储环境（医疗图片），里面的桶容量快满了，于是想把这桶的数据迁移到 我们的集群，于是rclone 工具将 衫岩的的数据拷贝过来，但是总是失败。

前言一个c语言文件是怎么转换成 可执行文件的呢？ 中间有什么过程呢？ 编译器 起着什么作用呢？ 如何转换可执行文件？我们编译的时候要么用 ide 帮我编译程序，要么自己敲命令，我们后者为例，使用gcc 编译一个c文件 1234567891011121314hrp@ubuntu:~$ cat hello.c #include <stdio.h>int main() {

使用场景什么是gc 流程Garbage Collection缩写GC，简称垃圾回收；

voliate 经常看源码时看到，以前在校时看八股文也看到过… 但看了总是忘记，这里做个记录..